Wirtualny instruktor jazdy to zintegrowany ekosystem AI i Internetu Rzeczy. Analizując zachowanie kierowcy i parametry jazdy w czasie rzeczywistym, może natychmiast reagować na potencjalne zagrożenia oraz wysyłać alerty ułatwiające doskonalenie techniki. Zamiast więc analizować zdarzenia po ich wystąpieniu, menedżer może zapobiegać im wcześniej. Przejście z modelu reaktywnego na proaktywny oznacza dla firmy realne oszczędności na wielu polach. Więcej o nich piszemy w nowym artykule.
Technologia w służbie bezpieczeństwa: Jak działa wirtualny asystent?
Podstawą działania wirtualnego instruktora jest zaawansowana wideotelematyka (https://fleetsafe.ai/solutions/vehicle-tracking/). Kamery AI skierowane na drogę oraz wnętrze kabiny analizują sytuację w czasie rzeczywistym, wykrywając rozproszenie uwagi, korzystanie z telefonu, brak zapiętych pasów lub palenie tytoniu. Zaawansowane algorytmy są w stanie wykryć np. pierwsze oznaki zmęczenia i zalecić kierowcy przerwę.
Równolegle system korzysta z danych fizycznych pojazdu. Akcelerometry oraz informacje z gniazda OBD II wykrywają m.in. gwałtowne hamowanie, agresywne przyspieszanie lub niebezpieczne pokonywanie zakrętów. Całość danych jest na bieżąco analizowana przez AI, która uczy się wzorców jazdy oraz ocenia je bez emocji i ludzkich uprzedzeń. To znacznie poprawia obiektywność oceny stylu jazdy, czyniąc ją spójną oraz bardziej transparentną.
Coaching AI w czasie rzeczywistym
Największą przewagą wirtualnego instruktora jest możliwość natychmiastowej reakcji na zagrożenia i popełniane przez kierowców błędy. Kiedy system wykrywa ryzykowne zachowanie, generuje sygnał dźwiękowy lub wizualny bezpośrednio w kabinie. Kierowca może więc szybko skorygować swoje działania dokładnie w tym momencie, w którym pojawia się błąd, co znacząco zwiększa skuteczność nauki.
Po zakończonej trasie możliwe jest wygenerowanie szczegółowego raportu, zawierającego spersonalizowane analizy i rekomendacje. Mogą one być ważnym materiałem szkoleniowym, pomagając menedżerowi i kierowcom zrozumieć, co wymaga poprawy. Co istotne, coaching AI to również cenne wsparcie dla samodzielności kierowców – ogranicza potrzebę stałego nadzoru ze strony menedżera i buduje kulturę zaufania oraz odpowiedzialności.
Grywalizacja – przepis na poprawę kultury jazdy
Grywalizacja może znacząco zwiększyć zaangażowanie kierowców w działania mające na celu poprawę techniki jazdy. Systemy Driver Scoring przypisują kierowcom punkty na podstawie jasno zdefiniowanych kryteriów – np. płynności jazdy, przewidywania sytuacji drogowych czy przestrzeganie ograniczeń prędkości.
Rankingi i porównania wyników sprawiają, że bezpieczna jazda staje się wyzwaniem, a nie obowiązkiem. Menedżer może w ten sposób motywować zespoły poprzez cele, nagrody lub zdrową rywalizację, za to bez presji i negatywnych emocji. Dla kierowców istotna okaże się również satysfakcja z obserwowania własnych postępów, bo widoczny rozwój kompetencji przekłada się na większe zaangażowanie.
Korzyści dla floty i środowiska
Efekty wdrożenia wirtualnego instruktora są widoczne na wielu polach. Eliminacja ryzykownych zachowań pozwala ograniczyć liczbę wypadków i kolizji nawet o 50 proc., co bezpośrednio wpływa na bezpieczeństwo ludzi i mienia. Pozwala też uniknąć procesów sądowych, batalii z ubezpieczycielami i medialnego nagłaśniania wypadków. To zaś bezpośrednio przekłada się na łatwiejsze zarządzanie wizerunkiem marki.
Poprawa stylu jazdy oznacza również spore oszczędności na paliwie. Redukcja gwałtownych manewrów i zbędnej pracy na biegu jałowym może obniżyć zużycie paliwa nawet o 15 proc. Spokojniejsza jazda przyczynia się również do spowolnienia zużywania elementów eksploatacyjnych, obniżając koszty serwisowe i zapewniając dłuższą żywotność pojazdów.
Te zmiany odczuje nie tylko firmowy budżet, ale też środowisko naturalne. Wiążą się one ze zmniejszeniem emisji CO₂ i zapotrzebowania na materiały używane do produkcji części zamiennych. Wysyłki na rzecz uczynienia floty bardziej ekologiczną firma może uwzględnić w swojej strategii wizerunkowej. Nie bez znaczenia pozostaje zgodność z coraz bardziej rygorystycznymi normami dotyczącymi emisji spalin w Unii Europejskiej.
Jak widać, wirtualny instruktor jazdy to narzędzie o wielkim potencjale dla branży TLS. Wdrożenie systemu telematycznego opartego na AI może realnie zmienić kulturę pracy firm transportowych. Wsparcie sztucznej inteligencji, porady udzielane w czasie rzeczywistym i elementy grywalizacji umożliwiają efektywną optymalizację pracy floty, nie wykluczając przy tym troski o rozwój, komfort i motywację kierowców. Dzięki nim przedsiębiorstwo może połączyć realizacje celów biznesowe z odpowiedzialnością społeczną i środowiskową.
Artykuł sponsorowany
